A demanda por profissionais qualificados em dados, inteligência analítica e machine learning está cada vez maior. De acordo com um relatório do Bureau of Labor Statistics dos EUA, a demanda por cientistas de dados deve aumentar, criando 11,5 milhões de novos empregos orientados por dados até 2026. Marco Mayrink, Diretor de Data Science da Accenture, vai mostrar como o conhecimento em ciência de dados agrega valor às organizações de todos os setores, sendo capaz de resolver desafios complexos usando dados e conduzir importantes processos de tomada de decisões.
Agenda for the session
- Introdução ao contexto de ciência de dados.
- Como profissionais ingressam na carreira nessa área?
- Como organizações podem usar esse conhecimento na tomada de decisão?
- Perguntas e respostas ao palestrante.
About Speakers
Marco Mayrink
Director of Data Science at Accenture
Marco Mayrink tem graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais e MBA Executivo pelo IESE Business School, é Diretor de Data Science da Accenture, e possui mais de 20 anos de experiência em gerenciamento de projetos, engenharia, liderança de times técnicos e ciência de dados.
Roberto Moreno
Vice-Presidente de Educação e Operações da BYJU'S
Roberto Moreno tem formação em Data Science e Machine Learning pelo MIT IDSS, graduação pelo Instituto Militar de Engenharia e MBA Executivo pelo IESE Business School. É Vice-Presidente de Educação e Operações da BYJU'S, maior Edtech do mundo, e possui mais de 12 anos de experiência liderando times de planejamento, operações e data analytics.
Ciência de Dados e Machine Learning: Tomada de Decisões Orientada por Dados
Elaborado por docentes do MIT, o currículo abrange as habilidades em Ciência de Dados e Machine Learning necessárias para criar impacto nos negócios. São mais de 30 horas de aulas assíncronas do corpo docente do MIT e sessões síncronas mentoradas com especialistas da área, além de projetos práticos e sessões conceituais. Devido à natureza abrangente do programa, ele é adequado tanto para profissionais em início de carreira quanto para gerentes seniores, incluindo gerentes técnicos, analistas de business intelligence gerentes e entusiastas de ciência de dados, profissionais de TI, consultores de gestão e gerentes de negócios.
