La ciencia de datos y el aprendizaje automático se están volviendo cada vez más vitales en el crecimiento y la innovación de las empresas. La demanda de profesionales capacitados en el campo nunca ha sido tan alta como en 2023.
Agenda for the session
- Qué es la analítica y la ciencia de datos
- Ciclo de vida de la Ciencia de Datos
- Casos empresariales en los que se usa la ciencia y análisis de datos
- Habilidades, competencias y roles para un científico de datos
About Speakers
Juan Castillo
Sr. Machine Learning Engineer, Andium
Juan ha estado involucrado en investigaciones en física de la materia condensada, aprendizaje automático, robótica y aprendizaje profundo. Cuenta con una amplia experiencia en métodos de investigación, ciencia de datos, ingeniería de software, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, robótica y visión artificial.
Su carrera profesional incluye su paso por Sephora, BXB Digital y actualmente se desempeña como ingeniero Sr. Machine Learning para Andium, USA.
Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: Toma de Decisiones Basada en Datos
El Programa de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático es una certificación profesional diseñada para las necesidades de los profesionales de datos que buscan hacer crecer sus carreras y mejorar sus habilidades para resolver problemas comerciales complejos. Su objetivo es desarrollar la comprensión de la mayoría de las tecnologías relevantes de la industria actual, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, análisis de redes, sistemas de recomendación, redes neuronales gráficas y series temporales, a través de clases, proyectos, casos de uso y evaluaciones.
